Tegniese ontleding Gemiddeldes bewegende gemiddeldes gebruik te stryk kort termyn swaai om 'n beter aanduiding van die prys tendens te kry. Gemiddeldes-tendens volgende aanwysers. 'N bewegende gemiddelde van die daaglikse pryse is die gemiddelde prys van 'n aandeel oor 'n gekose tydperk, vertoon elke dag. Vir die berekening van die gemiddelde, moet jy 'n tydperk kies. Die keuse van 'n tydperk is altyd 'n weerspieëling op, min of meer lag met betrekking tot prys in vergelyking met 'n groter of kleiner smoothing van die prys data. Prys gemiddeldes word gebruik as tendens volgende aanwysers en veral as 'n verwysing vir die prys ondersteuning en weerstand. In die algemeen gemiddeldes is teenwoordig in alle soorte van formules om data te glad. Spesiale aanbod: quotCapturing Wins met tegniese Analysisquot Eenvoudige bewegende gemiddelde N Eenvoudige bewegende gemiddelde word bereken deur die toevoeging van al die pryse binne die gekose tydperk, gedeel deur daardie tydperk. Op hierdie manier, elke datawaarde het dieselfde gewig in die gemiddelde resultaat. Figuur 4.35: Eenvoudige, eksponensiële en geweegde bewegende gemiddelde. Die dik, swart kurwe in die grafiek van figuur 4.35 is 'n 20-dag eenvoudig bewegende gemiddelde. Eksponensiële bewegende gemiddelde 'n eksponensiële bewegende gemiddelde gee meer gewig, persentasiegewys, om die individuele pryse in 'n reeks, wat gebaseer is op die volgende formule: EMA (prys EMO) (vorige EMO (1 uitvoering maak EMO)) Die meeste beleggers nie gemaklik met 'n voel uitdrukking met betrekking tot persentasie in die eksponensiële bewegende gemiddelde eerder, hulle beter voel met behulp van 'n tydperk. As jy wil weet wat die persentasie waarop te werk met behulp van 'n tydperk, die volgende formule gee jou die omskakeling: 'n tydperk van drie dae in ooreenstemming met 'n eksponensiële persentasie van: Die dun, swart kurwe in figuur 4.35 is 'n 20-dag eksponensiële bewegende gemiddelde. Geweegde bewegende gemiddelde A geweegde bewegende gemiddelde plaas meer gewig op onlangse data en minder gewig op ouer data. 'N Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elke data te vermenigvuldig met 'n faktor van dag ldquo1rdquo tot dag ldquonrdquo vir die oudste tot die mees onlangse data die resultaat is gedeel deur die totaal van al vermenigvuldig faktore. In 'n 10-dag geweegde bewegende gemiddelde, daar is 10 keer meer gewig vir die prys vandag in verhouding tot die prys 10 dae gelede. Net so, die prys van gister kry nege keer meer gewig, en so aan. Die dun, swart verpletter kurwe in figuur 4.35 is 'n 20-dag geweeg bewegende gemiddelde. Eenvoudige, eksponensiële, of Geweegde As ons hierdie drie basiese gemiddeldes vergelyk, sien ons dat die eenvoudige gemiddelde het die meeste glad nie, maar oor die algemeen ook die grootste lag ná prys terugskrywings. Die eksponensiële gemiddelde lê nader aan die prys en sal ook vinniger om prysskommelings reageer. Maar korter tydperk regstellings ook sigbaar in hierdie gemiddelde as gevolg van 'n minder glad effek. Ten slotte, die geweegde gemiddelde volg die prys beweging selfs nader. Die bepaling van watter een van hierdie gemiddeldes te gebruik, hang af van jou doel. As jy 'n tendens aanwyser met 'n beter glad en net bietjie reaksie vir korter bewegings wil, die eenvoudige gemiddelde is die beste. As jy wil 'n smoothing waar jy nog kan sien die kort tydperk swaai, dan óf die eksponensiële of geweeg bewegende gemiddelde is die beter choice. What039s die verskil tussen bewegende gemiddelde en geweegde bewegende gemiddelde A 5-tydperk bewegende gemiddelde, gebaseer op die pryse bo , sal bereken word met behulp van die volgende formule: op grond van die bostaande vergelyking, het die gemiddelde prys oor die bogenoemde tydperk was 90,66. Die gebruik van bewegende gemiddeldes is 'n effektiewe metode vir die uitskakeling van sterk prysskommelings. Die sleutel beperking is dat datapunte vanaf ouer data nie anders word geweeg as datapunte naby die begin van die datastel. Dit is hier waar geweegde bewegende gemiddeldes 'n rol speel. Geweegde gemiddeldes toewys 'n swaarder gewig meer huidige data punte omdat hulle meer relevant as datapunte in die verre verlede. Die som van die gewig moet optel tot 1 (of 100). In die geval van die eenvoudige bewegende gemiddelde, is die gewigte eweredig versprei, wat is die rede waarom hulle nie in die tabel hierbo getoon. Sluitingsprys van AAPL Die geweegde gemiddelde is bereken deur vermenigvuldig die gegewe prys deur sy verwante gewig en dan die WHALM waardes. In die voorbeeld hierbo, sal die geweegde 5-daagse bewegende gemiddelde 90,62. In hierdie voorbeeld is die onlangse data punt die hoogste gewig uit 'n arbitrêre 15 punte. Jy kan die waardes weeg uit enige waarde goeddink jou. Die laer waarde van die geweegde gemiddelde persentasie van relatief tot die eenvoudige gemiddelde dui die onlangse verkoop druk kan meer betekenisvol as 'n paar handelaars verwag word. Vir die meeste handelaars, die gewildste keuse by die gebruik van geweeg bewegende gemiddeldes is om 'n hoër gewig gebruik vir die afgelope waardes. (Vir meer inligting, kyk na die bewegende gemiddelde Tutoriaal) Lees meer oor die verskil tussen eksponensiële bewegende gemiddeldes en geweegde bewegende gemiddeldes, twee glad aanwysers dat. Lees Antwoord Die enigste verskil tussen hierdie twee tipes bewegende gemiddelde is die sensitiwiteit elkeen toon veranderinge in die gebruik van data. Lees Antwoord Sien waarom bewegende gemiddeldes het bewys voordelig vir handelaars en ontleders en nuttig te wees wanneer dit toegepas word om die prys kaarte en. Lees Antwoord Leer hoe handelaars en beleggers gebruik geweegde Alpha om momentum van 'n aandele prys te identifiseer en of pryse hoër sal beweeg. Lees Antwoord Hier is die mees algemene gekies tydperke gebruik deur handelaars en markanaliste in die skep van bewegende gemiddeldes te trek as tegniese. Lees Antwoord verstaan hoe om die gewigte van die verskil koste van kapitaal en hoe hierdie berekening word gebruik om te bepaal bereken. Lees Antwoord Oor bewegende gemiddelde AX 2012 met bewegende gemiddelde, is die produkte koste bepaal deur die aankoop ontvangs. Wanneer die aankoop faktuur gepos, as daar 'n verskil in koste tussen die aankoop ontvangs en die aankoop faktuur, word die verskil proporsioneel aangepas word om die huidige produkte in voorraad, en enige oorblywende bedrag word as 'n uitgawe. In hierdie voorbeeld is 'n bestelling geskep en ontvang by 'n prys, en die aankoop faktuur gepos met 'n ander koste. Skep 'n bestelling vir 'n hoeveelheid van 2 en 'n eenheidsprys van 10.00. Skep 'n aankoop ontvangs van die produk. Skep 'n verkope orde vir 'n hoeveelheid van 1 en 'n eenheidsprys van 10.00. Skep 'n aankoop faktuur vir 'n hoeveelheid van 2 en 'n eenheidsprys van 12.00. Die verskil in eenheidsprys, 2.00, is gepos word aan die verskil in prys vir bewegende gemiddelde ag neem wanneer die aankoop faktuur gepos. Die rede hiervoor is dat twee produkte gekoop vir 'n koste van 20.00. Een van die produkte verkoop is vir 'n eenheidsprys van 10.00. Die aankoop faktuur gepos op 'n eenheidsprys van 12.00 met 'n hoeveelheid 2. Die eenheidsprys van die produk kan nie gepos word aan 14,00. As jy nodig het om die bewegende gemiddelde koste van 'n produk aan te pas, is inventaris aanpassings toegelaat as van vandag se datum. Jy kan nie terugwerkende krag 'n inventaris aanpassing aan die bewegende gemiddelde koste van 'n produk te verbeter. Jy kan nie die koste vloei deur daaropvolgende transaksies. In hierdie voorbeeld is die bewegende gemiddelde koste aangepas vir 'n produk. Kies die produk wat jy wil hê dat die bewegende gemiddelde koste vir pas. Die herwaardasie vir bewegende gemiddelde vorm ondersoek die beskikbare voorraad vir 'n produk. Die gekose produk het 'n gepos hoeveelheid 1, 'n gepos 'n waarde van 12,00, 'n gepos eenheidskoste van 12.00 en 'n koste per eenheid van 12.00. Nou werk die veld eenheidskoste tot 16.00. Die stelsel word bereken dat die oorblywende velde. Die aanpassing is posted. Average vs Geweegde Gemiddeld Die 8216average8217 en die 8216weighted average8217 van 'n sekere stel van komponente het dieselfde gevoel van aankoms by 'n uitkoms nommer. Hierdie terme kan gebruik word in wiskunde, statistiek, in die gebied van finansies en in besigheid. Daar is egter sekere verwarrings wat op roer tussen hierdie twee terme. Verder, stuit die woorde 8216average8217 en 8216weighted average8217 vir die eerste keer is nogal intimiderend. Maar weet hierdie terme sal beslis gee jou 'n voorsprong in wiskunde en in besigheid. Om gemiddelde en geweegde gemiddelde verstaan, moet hulle gedefinieer word in 'n wiskundige manier en in die besigheid aspek manier. Met hierdie, sal dit makliker wees om te verstaan wanneer om hierdie terme te gebruik en hoe hulle gebruik moet word. Wanneer gemiddelde word gebruik as 'n wiskundige term, is dit om die middelste waarde van die datastel. Dit staan ook bekend as die sentrale neiging, omdat dit gebruik word om die sentrale neiging van 'n sekere groep van data vind. Metodes van statistiek is gewoonlik die medium in die vind van die sentrale neiging van 'n sekere data groep. Die gemiddelde waarde is eenvoudig die voorstelling van die hele datastel. As die nommer is in 'n sekere datastel, dan dat die getal is die gemiddelde van daardie stel. As jy ooit die nommer in 'n sekere datastel is nie dieselfde nie, dan is die getalle moet versamel en bereken om vorendag te kom met net 'n nommer om hulle almal te verteenwoordig. Die metode wat die meeste gebruik word, is die rekenkundige gemiddelde. Nog 'n metode in te vind die sentrale neiging is die mediaan. Dit word gebruik wanneer die nommers in 'n verdeling stel baie wissel, dan is die mediaan moet uitgepluis het deur die gebruik van sekere formules. Geweegde gemiddelde aan die ander kant word in baie verskillende velde, maar dit is veral die wat in die gebied van rekeningkunde. Dit word gewoonlik in gebiede waar wiskundige evaluerings en ontleding is nodig. Die hoofdoel van geweegde gemiddelde is om waarde of gewig op sekere komponente sodat jy in staat is om te kom met die regte oplossing van die probleem wat jy die oplossing sal wees. Toeken van 'n algemene gemiddelde waarde aan elke komponent is nie dieselfde as hoe die geweegde gemiddelde gebruik moet word. Wanneer dit kom by die finansiële aspek, die geweegde gemiddelde is die gemiddelde waarde van die skoolhoof terugbetalings van 'n sekere band of lening totdat die skoolhoof waarde is betaal. Gemiddeld word in wiskundige vergelykings, terwyl die geweegde gemiddelde toegepas word in die daaglikse aktiwiteite van 'n persoon se lewe, soos finansies. 2. Gemiddeld is die belangrikste voorstelling van 'n datastel, terwyl geweegde gemiddelde behoeftes eerste te kom by 'n sekere oplossing vir 'n sekere probleem op te beoordeel. 3. Jy kan die gemiddeld van die datastel te los deur gebruik te maak van rekenkundige formules soos die vind van die mediaan, terwyl dit in geweegde gemiddelde, komponente gegee gewig van waarde om te kom in 'n sekere antwoord. Deel hierdie: Running en geweegde gemiddeldes Beide loop en geweegde gemiddeldes is belangrik filter metodes vir statistiese analise. Running Gemiddeld dikwels gebruik om klimaatstoestande tendense te illustreer deur tydelik glad data. Bereken deur die vind van 'n aantal opeenvolgende middel, elk beteken inkorporeer dieselfde aantal waarnemings. Elke opeenvolgende gemiddelde sal eerste waarde van die gemiddelde interval val en voeg die volgende waarde in die datastel na die volgende gemiddelde interval. Geneig is om nattigheid uit ekstreemwaardes en beklemtoon die beweging van data met verloop van tyd. Ook bekend as 'n bewegende gemiddelde. Voorbeeld. Bereken 'n 3-jaar loop gemiddeld van gridded temperatuur anomalie data. Locate Dataset en veranderlike Kies die Datastelle deur catagorie skakel in die blou banier op die bladsy Data Biblioteek. Klik op die atmosfeer skakel. Kies die NOAA NCEP koste CAMS dataset. Kies die anomalie skakel onder die Datastelle en veranderlikes post. Kies die temperatuur anomalie skakel, weer geleë onder die Datastelle en veranderlikes post. CHECK Kies ruimtelike domein Klik op die Data Seleksie skakel in die funksie bar. Voer die teks 130w om 30W en 70 tot 70N. in die toepaslike teks bokse. Klik op die knoppie Beperk reekse en dan die Stop kies knoppie. CHECK Bereken Running Gemiddeld Klik op die kundige modus skakel in die funksie bar. Tik die volgende teks onder die teks reeds daar: Klik op die OK knoppie. CHECK bo Die opdrag sal die 3-maande verloop gemiddelde te bereken. Kyk Running Gemiddeld Om jou resultate sien, kies die kyker met grondgebied getrek. Kyk op die beeld toon die loop gemiddeld van die eerste drie maande van die datastel, kan Jan-Mrt 1950. Die anomlies makliker wees om te sien of ons verander die kleur skaal. Klik op die regte meeste skakel in die blou bron bar om die kyker te verlaat. Tik die volgende teks in die kundige modus teks boks verskaf die teks reeds daar: Klik op die OK knoppie. Gaan hierdie gebooie formaat die kleur skaal sodat afwykings is makliker om te neem. Vervang die reeks met 'n tydperk van drie maande in 'n El Nio gebeurtenis: Junie-Augustus 1983. Klik op die teken knoppie. CHECK Running Gemiddeld van Gridded Temperatuur Anomaly Data op 130w-30W, 70-70N Die hoë positiewe afwykings van die weskus van Suid-Amerika is assocaiated met die El Nio geval dat summer. Example. Bereken die 20-jaar agtereenvolgens gemiddeld van April neerslag vir 'n plek in die Pampas streek van Suider-Suid-Amerika. Vind Dataset en veranderlike Kies die Datastelle deur catagorie skakel in die blou banier op die bladsy Data Biblioteek. Klik op die atmosfeer skakel. Kies die NOAA NCEP koste CAMS dataset. Kies die gemiddelde skakel onder die Datastelle en veranderlikes post. Kies die neerslag skakel, weer geleë onder die Datastelle en veranderlikes post. CHECK Kies ruimtelike domein Klik op die Data Seleksie skakel in die funksie bar. Voer die teks 60W en 25s. in die toepaslike teks bokse. Klik op die knoppie Beperk reekse en dan die Stop kies knoppie. CHECK Kies Temporale Domain Klik op die kundige modus skakel in die funksie bar. Tik die volgende reëls onder die teks reeds daar: Klik op die OK knoppie. Gaan die splitstreamgrid funksie split die tyd rooster in twee nuwe tyd roosters. Die T rooster het 'n tydperk van 12 maande en 'n stap van 1. Hierdie rooster verteenwoordig data vanaf Januarie, Februrary, Maart, ens Die T2 rooster het 'n stap van 12 en is unperiodic. Dit rooster verteenwoordig die jare van die begin van die datastel tot die einde van die datastel. Die volgende opdrag, T (April) waardes, sal slegs die April waardes van die T rooster behou. Kyk April Neerslag Om die resultate van hierdie aksie te sien, kies die tydreeks kyker. CHECK neerslag is gemerk op die Y-as in mm / maand en tyd is gemerk op die X-as in jare. Elke X-as waarde verteenwoordig gemiddelde April neerslag vir daardie jaar. Beteken April Neerslag by 60W, 25s vir 1950-2000 Sonder glad die data, kan dit moeilik wees om enige tendense oor die 50-jaar span foto bo erken. Die toepassing van 'n lopende gemiddelde, sal egter dikwels 'n neiging in die data meer distinguishable. Calculate Running Gemiddeld Klik op die regte meeste skakel in die blou bron bar om die kyker te verlaat. Scroll af na die roosters post. Kennisgewing kragtens die roosters post dat die nuwe tyd rooster geskep, T2, verteenwoordig maande sedert 1950 van 1950 beveel om 2000 deur 12. Elke 12 rooster punte in T2 ooreenstem met 1 jaar. Die 20-jaar agtereenvolgens gemiddelde word bereken oor die T2 veranderlike, en geëvalueer moet word in maande, nie jare. In die kundige modus tekskassie die volgende lyn onder die teks reeds daar: Klik op die OK knoppie. CHECKThis opdrag bere die 20-jaar (1220 240 maande) hardloop gemiddelde oor T2. Kyk Running Gemiddeld Om die resultate van hierdie aksie te sien, kies die tydreeks kyker. CHECK Running Mean April Neerslag by 60W, 25s vir 1950 tot 2000. Die toenemende neiging in April neerslag 1950-2000 sigbaar na die uitvoer van gemiddeldes in diens. Let daarop dat die tyd rooster strek vanaf 1960 - 1990. Dit is te danke aan die feit dat elke opeenvolgende gemiddelde in die loop gemiddelde is benoem volgens sy middelpunt. Byvoorbeeld, die eerste gemiddelde in die loop gemiddelde sluit die interval April 1950 - April 1969, en is geëtiketteer as April 1960.Weighted Gemiddelde verskil van 'n gewone gemiddelde in dat elke waarde in die datastel nie ewe verteenwoordig. Die graad van belangrikheid van elke datawaarde wat bepaal hoe 'n mens waarde sal ingesluit word in die gemiddelde relatief tot die ander waardes, staan bekend as die gewig. Bepaal bereken deur elke waarde in die reeks, bymekaar te tel die geweegde waardes, en dan deel deur die totale gewig. Dikwels gebruik om rekenskap te gee veranderinge gebied tussen meridiane op verskillende breedtegrade deur die gebruik van die cosinus van die lengte-as die gewigte. Voorbeeld. Vind ruimtelik geweegde gemiddeldes van maandelikse son radiation. Locate Dataset en veranderlike Kies die Datastelle deur catagorie skakel in die blou banier op die bladsy Data Biblioteek. Klik op die skakel Air-Sea Interface. Kies die OSUSFC dataset. Kies die skakel Data onder die Datastelle en veranderlikes post. Kies die sonstraling skakel, weer geleë onder die Datastelle en veranderlikes post. CHECK Kennisgewing onder die roosters post dat die tyd veranderlike is periodieke vanaf Januarie tot Desember. Die OSUSFC dataset bestaan uit maandelikse climatologies vir elke veranderlike. Geen reekse sal aangepas word in hierdie voorbeeld. Die dataset sal ontleed word oor die hele tydelike en ruimtelike roosters. Bereken Geweegde Gemiddelde Klik op die kundige modus skakel in die funksie bar. Tik die volgende teks onder die teks reeds daar: Klik op die OK knoppie. Gaan die bogenoemde opdrag bereken 'n ruimtelike gemiddelde, geweeg met die cosinus van die breedtegraad. Die gevolglike dataset is 'n tydreeks van Januarie-Desember van gemiddelde sonstraling in W / m 2. Kyk Geweegde gemiddelde tot die resultate van hierdie aksie te sien, kies die tydreeks kyker. CHECK Geweegde Ruimtelike Gemiddeld van Maandeliks Klimatologiese sonstraling gemiddeld meer as die wêreld, sonstraling is op 'n minimum naby Julie en teen 'n maksimum naby Januarie. Kyk Verskille Tussen Geweegde Gemiddelde en Nie-geweegde gemiddelde Klik op die regte meeste skakel in die blou bron bar om die kyker te verlaat. In die kundige modus tekskassie die volgende teks onder die teks reeds daar: Klik op die OK knoppie. Gaan die opdragte hierbo trek die nie-gemiddelde van die geweegde gemiddelde. Om die resultate van hierdie aksie te sien, kies die tydreeks kyker. CHECK verskil tussen Geweegde Gemiddelde en Nie-geweegde gemiddelde van Maandeliks Klimatologiese sonstraling Die grootste verskil tussen die geweegde gemiddelde en die gereelde gemiddelde plaasvind iewers naby April en Oktober. Verwys na die vorige grafiek van die geweegde gemiddelde, dit is tye wanneer sonstraling mees vinnig verander.
No comments:
Post a Comment